Googleの量子コンピュータは普通のPCを驚かせることができますが、まだ生産の準備ができていません

D-Wave 2X量子コンピュータシステム。

GoogleのD-Wave 2X量子コンピュータは、従来のPCより1億倍以上高速です。

Googleでは、機械学習機能をGoogle Photosや自動入力などのアプリに効果を発揮し、もちろん世界最大級の賢明なデータセンターを備えています。

しかし、検索から健康に重点を置いたビジネスまであらゆるものを支援するために、その計算力はすべて、会社の機械学習や人工知能の未来の野望には十分ではありません。

GoogleのQuantum AI LabはNASAと協力して、最近、最初の量子コンピュータとして説明されているD-Wave 2Xを入手しました。これは1000キロビットの量子プロセッサを搭載し、問題解決の際に数多くの可能性を秘めていると思われます。

D-Wave 2Xの機能には懐疑的な意見がありましたが、D-Wave 2Xがサポートするように設計された「量子アニール」の研究結果を受けて、GoogleのHartmut Neven社(Quantum AI Labのヘッド)

この研究室では、カナダのD-Wave Systems社が開発した512キロビットの量子コンピュータの本拠地となる予定です。

「約1000個のバイナリ変数を含む問題インスタンスでは、量子アニールは従来のシミュレーテッドアニーリングよりも大幅に優れており、単一コアで実行されるシミュレートされたアニールよりも8倍高速です」とNeven氏は述べています。

Hartmutが以前に説明したように、量子コンピューティングは、山岳や谷で覆われた表面上の最低点を見つけるなど、従来のコンピュータが貧弱な問題解決タスクを「不正行為」する方法を提供します。量子コンピューティングでは、表面全体を最低点でスキャンするのではなく、トンネルを覗くことができます。

この研究の結果は、火曜日に発表された「量子トンネリング」に関する新しい論文に詳述されている。

その量子コンピュータがシングルコアのPCを驚かせることができるという発見にもかかわらず、技術が生産に移行するまでにはまだ時間がかかることがあり、Googleの機械学習の課題を解決することができます。

「これらの結果は興味をそそられ、非常に奨励的ですが、量子を強化した最適化を実用的な技術に転換するためのより多くの研究が進んでおり、次世代アニールの設計は実用性の問題の埋め込みを容易にしなければなりません。

しかし、この時点では、コンピュータが解決できる問題を定式化することは容易ではありません。 “私たちは機械への入力をより簡単にする必要がありますが、それはまだありません”と、NevenはBloombergに語った。

そのために、GoogleはQuantum AI Labにハードウェアチームを結成し、新しい量子プロセッサーと超電導エレクトロニクスを構築しています。

Neven氏は、「マシンインテリジェンスに関連するタスクで発生する商業関連の問題に、私たちが見いだした重要なランタイム・ゲインが引き継がれることは楽観的です。

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