FoundationDB:キーバリューストアで未来へ戻る

FoundationDBのDave RosenthalとOri Hernstadtは、同社と将来の製品に関する最新情報を提供するために辞任しました。その将来の製品についての議論は少し待たなければならないでしょう。会社との私の最初の会話(FoundationDB:確立されたデータ構造の新しい取り組み;詳細については、チャットは急速に変化し、非常に興味深いものでした)をご覧ください。私は似たようなデータ構造に基づいた完全なライブラリ自動化システムを開発したソフトウェアサプライヤのソフトウェアエンジニアとして、栄光の日々を一時的に再現しなければなりません。

Key-Valueストア

FoundationDBの製品は、データが別のストレージスペースではなくインデックスの一部として格納されるデータベースです。このアプローチにより、データベースはより伝統的なリレーショナルデータベースよりも大幅に小さくなり、より迅速に実行できます。このアプローチは「キー値ストア」と呼ばれます。

しかし、このアプローチは新しいものではありません。 Pick and MUMPS(今は単にMと呼ばれる)などのデータベースシステムは、このアプローチを1970年代に使用しました。その時、DEC PDP-34は、MUMPSを実行しているときに150人を超えるユーザーをサポートすることができました。 DECのオペレーティングシステムのいずれかを実行している場合、同じシステムでは16〜32人のユーザーしかサポートできませんでした。

FoundationDBはちょうどこの考えを持って、それと新しい方向に走った。

FoundationDBはアイデアをとり、分散クラスタまたはシステムグリッドを使用して実装しました。彼らは、このコンセプトが多数のシステム上で実行できるようにし、ユーザーに非常に大規模で複雑なデータベースのサポートを提供しました。

データベースは、非常に多くの異なるタイプのデータをサポートしています。

大きなデータには、企業のデータを公開データとマッシュアップして、リアルタイムレポートと予測分析を向上させることが含まれます。この特集では、ウェブサイトとelaptopcomputer.comが、企業がどのように大規模なデータをどのように開始し、良い判断を下せるかを説明しています。

魅力的なのは、この強力なデータストアに直接アクセスできることです。同社は、リレーショナルおよび非リレーショナルデータベースに精通した開発者がFoundationDBで簡単に作業できるようにする、他の「パーソナリティモジュール」を追加する計画を持っています。

テキスト、数値、バイナリラージオブジェクト(Blob)、グラフ、ドキュメント、キュー、順位セット、単純インデックス、空間インデックス、テーブル、ベクトル

私が言及したように、FoundationDB、SQL、NoSQLデータベースエンジンに関する私の記事は、極端なトランザクション処理やBig Dataアプリケーションの激怒です。問題は、組織が従来のSQLベースのデータベースへの投資を維持し、これらのデータベースの限界を見て、ポートフォリオにNo-SQLおよびBig Dataデータベースを追加し始めたことです。

FoundationDBのメッセージの1つは、提供されているすべての機能がFoundationDBで利用可能であるため、そのデータベースによって多くの異なるデータベースエンジンを1つのデータベースに置き換えることができることです。同社は、企業のソフトウェアライセンスコストを削減し、スタッフが必要とする専門知識の種類を減らすことを指摘しています。

私はFoundationDBのアプローチの巧みさに非常に感銘を受け、成功と顧客の導入について学ぶことに興味がありました。非常に競争の激しいデータベース市場の騒音を上回る方法しか見つけられない場合、多くの顧客の問題に取り組むことができます。

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