ゲイリー・ブルームインタビュー:BigLogicがMarkLogicの販売ブームを押し進める

私が最初にゲイリー・ブルームと会ったのは15年以上前、オラクルのラリー・エリソンに次ぐものでした。彼がVeritasを立ち上げると、私は彼にインタビューする最初の記者の一人でした。その後、Symantec、eMeter、そしてプライベートエクイティのTPGと相談しました。キーポジションで30年以上にわたり、彼はシリコンバレーのトップビジネスリーダーの一人になりました。

MarkLogicのCEO、Gary Bloom

2012年以来、Bloomは、急速に成長しているシリコンバレーのデータベース企業であるMarkLogicのCEOであり、MongoDBなどのNoSQLデータベースへの関心の高まりを受けています。

リレーショナルデータベースはまだすべての大企業の中核を走っていますが、非構造化データソースを簡単に追加したり、クラスタ上で実行したりするスケーラビリティの高い適応性の高いデータベースアーキテクチャが必要なデジタルビジネスの世界には、すべてのデータを最初にリレーショナルデータベースの正しい行と列にマッピングすることなく、複雑なWebサイトをサポートします。

NoSQLデータベースは、リレーショナルデータベースで使用される標準のクエリ言語であるSQLを排除しません。単にSQLだけでなく、さまざまな方法でデータをクエリできます。構造化照会言語(Structured Query Language:SQL)は、使用するのが難しく、データに関する詳細な知識が必要です。高度な訓練を受けた専門家がレポートを実行する必要があります。 MarkLogicは、Bloomが自然言語文のクエリを理解できる意味論的技術であるSQLの代替案を提供しています。データ科学者やSQLスペシャリストを必要とせずに誰でも膨大な数のデータを調べることができます。

2001年に設立されたMarkLogicを、MongoDB、Cassandra、Couchbase、Hadoop、MapReduce、HBase、Hypertableなど多くのNoSQLデータベースと同じヒップでグループ化することは奇妙に思えるかもしれません。しかし、MarkLogicはNoSQLデータベースの定義を満たしており、他の企業はそうではないものもあります。エンタープライズ対応の機能です。

そしてBloomのエンタープライズITでの長い経験は、大企業に話す方法を知っていること、必要なものを知っていること、恐れていること、働かないことを知っていることを意味します。

大企業がリレーショナルデータベースを使用しようとしているデータ統合プロジェクトは、機能しないものがあります。これらのプロジェクトの多くは、行と列の制限のために停止しています。構造化されていないデータと構造化されたデータの両方を扱うことができます。つまり、統合はより高速で、はるかに低コストです。

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データを検索中…

MarkLogicは、最初の検索エンジンの1つであるInfoSeekの元建築家Christopher Lindbladによって設立されました。彼の目標は、データの索引付けとメタデータの検索に検索ベースのアプローチを適用することでした。 MarkLogicはドキュメント中心のものであり、メディア企業は非常に洗練されたコンテンツ管理システムとして使用することができるため、早い段階で採用されていました。

メディア企業はNBCなどの顧客であるMarkLogicを買収しており、これを使ってSaturday Night Liveコメディのビデオクリップをストリーミングする人気の高いアプリを制作している。 2つの分野:今日、ヘルスケアと金融サービスが最も重要な分野です。

ブルーム氏は、年間売上高が1億ドルを突破したことで、ビジネスは非常に好調に推移しています。ドライバはビッグデータです。大企業は、El Doradoには未開拓の商業機会があると確信しています。すべてのデータソースでレポートを実行できるのであれば大丈夫です。しかし、すべてのデータを統合するにはコストがかかり、リレーショナルデータベースでは時間がかかります。将来は、多くの形式、形式、およびソースでデータがいっぱいになり、そのデータがどのように使用されるかが、多くの競争の激しい戦いの差別化要因になります。そのデータを検索できない場合は使用できません。

企業は、オープンソースソフトウェアであるか、無料の開発者バージョンであるため、データ統合プロジェクト用のNoSQLデータベースを簡単にテストすることができました。結果はほとんどが良好でしたが、エンタープライズ対応の機能が不足しているため、次の段階に移行するのは簡単ではありません。これは、より若い競争相手に対するMarkLogicの差別化要因です。

たとえば、Oracleを使用する場合、セキュリティが組み込まれているため、セキュリティを心配する必要はありません。ポリシーの実装などの企業の問題については心配する必要はありません」MarkomLogicは唯一のNonSQLデータベースですそれはエンタープライズレディです。また、私たちはNoSQLデータベースの唯一のトランザクションです。

Bloomはリスクを回避するIT組織と話す方法を知っており、CIOやCEOが夜間に目を覚ます原因は何かを知っています。彼が言う最大の課題の1つは、組織の周りに広がり、サイロで保持されているすべてのデータです。これは、企業が事業活動の単一の視点を生成し、新たな収益につながる貴重な洞察を発見することを妨げる原因となります。

オープンソースのデータベース企業MongoDBは、ストレージエンジン企業のWiredTigerを買収するとともに、この技術の背後にある建築家を迎え入れている。

MarkLogic v Oracle …

このタイミングはMarkLogicにとって完璧なものであり、適切なリーダーシップを持ち、技術はBig Dataを追求するための適切な場所にあります。世界の大手企業の一部は、ビッグデータの洞察だけでなく、すべてのビジネスグループの国際的なコンプライアンスコンプライアンスの緩和を求めているため、収益は大きく伸びています。リレーショナルデータベースは、必要とするデータ俊敏性を提供できません。

Oracleと比較してMarkLogicはほんのわずかですが、いくつかの面白い類似点があります。 「MarkLogicは、私がそこで働き始めたときのオラクルとほぼ同じサイズです。オラクルがセキュリティやその他のエンタープライズ機能を取得するのには時間がかかりましたが、そうしたときは、企業が本当に始まったときです。

オラクルは、1990年代にメインフレームから業界全体に移動し、IT部門の巨人になった。最近では、MarkLogic Bloomの主張には手が届きません。政府からのHealthcare.govの立ち上げに失敗したのは、OracleからMarkLogicへ移行したことで修正され、Bloomは他の多くの顧客がOracleベースのプロジェクトでプラグを抜かなくてはいけないと言います。

初期のOracleとのもうひとつの類似点は、MarkLogicの政府スパイ代理店の仕事です。これは、シリコンバレーのPalantir Technologies(約200億ドル相当のベンチャー支援スタートアップ)の急成長企業です。

「単一のプロジェクトでデータ・サイエンティストを呼び込むPalantirとは異なり、代理店はリアルタイムの通知をリアルタイムで、つまり1回限りのプロジェクトではなく、すべてのデータ・ソースを常に分析できるシステムを販売しています。ブルームは言う。

シリコンバレーで次のオラクルのような大規模なテクノロジー企業を構築することは可能ですか?IPO市場は引き続き弱く、巨額の現職者は挑戦者がマッチするには数年かかるでしょうか?私たちは待たなければなりません。

MarkLogicは、市場に復帰した後、IPOが成功する技術、ポジショニング、収益を持つ数少ないシリコンバレー企業の1つです。 IT部門は急速に変化しており、再編成され、再構築され、再想像されているため、急速に変化するデジタルビジネスをサポートできます。

MarkLogicは、ITがもう一度重要であることを再び戦略的になることに賭けています。それは非常に良い賭けです。

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